det finns ett uttryck som lyder "Att vinna eller försvinna". I dagens
samhälle har detta blivit allt mer påtagligt. Att vara näst bäst duger inte
längre. Att låta produkter nå ut på marknaden som inte är korrekta utan
orsakar missnöje hos kund är inte acceptabelt. Det duger inte heller att
producera produkter som måste kasseras på grund av felinställda maskiner
eller på grund av bristande materialkontroller.
För att klara den ökande konkurrensen ställs krav på lönsamhet och
effektivitet. Detta är något som kräver att företag idag kan möta de
kundkrav som ställs och producera korrekta produkter i tid. Av den
anledningen arbetar allt fler i större utsträckning med förbättrings- och
förändringsarbete och en del i detta, framförallt hos tillverkande företag,
är arbetet med att förbättra sina processer.
Detta examensarbete syftar till att studera statistisk processtyrning och
att lyfta fram den problematik som finns med arbetssättet. Examensarbetet
skall resultera i en rutinbeskrivning som är tillämpbar för införandet av
och det fortsatta arbetet med statistisk processtyrning. Det skall också
visa på hur förbättringar i form av reduktion av variation kan generera en
potentiell kostnadsbesparing.
För att underbygga resultaten med tillförlitlig information har en
fallstudie genomförts på Assa AB:s cylinderkärntillverkning i Eskilstuna.
Fallstudien har genomförts enligt Six Sigma metodiken DMAIC varvid
maskindugligheten har undersökts på fyra olika flöden. Utöver fallstudien
har benchmarking genomförts på två av SKF:s enheter som arbetar med
statistisk processtyrning och Six Sigma, Hållarefabriken i Göteborg och
SKF Mekan i Katrineholm. Därtill har en intervju hållits med Johan Tisell,
författare inom området för statistisk processtyrning samt före detta
kvalitetschef för olika projekt på Volvo.
Slutsatsen av examensarbetet är att den befintliga teori som finns angående
de problem som kan uppstå i samband med statistisk processtyrning tycks
stämma väl överens med det som visade sig under fallstudien och
benchmarkingen. Vissa problem har dock inte belysts tidigare. Ett exempel
på detta är att produkter ofta är komplexa med långa mättider vilket gör det
svårt att få in tillräcklig mätdata. Examensarbetet ...
